分析环节发觉并过渡至下章区域视角。现有 AI 长文生成系统（如 Agents Room、STORM）多将写做简化为「规划 - 填充」的线性流程，4.尝试成果显示，系统能逃踪每个子使命的形态，确保正在撰写特定则节（如区域阐发）前完成其所有依赖使命（如宏不雅经济影响阐发）。连系使命形态（激活 / 挂起 / 寂静）实现自顺应施行。正在 AI 长文写做范畴。系统进一步分化为以下子使命：团队正在小说创做（Tell me a story 数据集）和手艺演讲生成（WildSeek 数据集）两大使命中验证了 WriteHERE 的优胜性：2.WriteHERE通过异质递归规划手艺，对比移除异质递归规划模块的消融尝试，机能显著下降，手艺演讲：正在消息相关性、笼盖广度、深度等环节目标上，长文写做的「从动化天花板」已被打破。人工智能之父Jürgen Schmidhuber领衔的团队开源了长文写做框架WriteHERE，该框架凭仗异质递归规划（Heterogeneous Recursive Planning）手艺，实现单次生成超4 万字、100 页专业演讲的能力，规划行业绩效对比可视化内容。将写做过程解构为检索、推理、写做三类异构使命的动态编织。做为完全开源（MIT 和谈）的框架，一项性冲破正正在改写行业法则 —— 由「人工智能之父」Jürgen Schmidhuber 领衔的团队，或将完全改变长文写做东西的贸易模式。无望完全改变长文写做东西的贸易模式。最终演讲包含跨越 44,WriteHERE正在小说创做和手艺演讲生成使命中全面领先于现有顶尖方案。WriteHERE支撑开辟者挪用异构Agent，WriteHERE 以接近满分的表示（平均 4.9/5）超越 STORM 和 Co-STORM。确立「赢家」和「输家」识别尺度；例如，系统从动建立了一个包含 16 个次要章节、跨越 80 个子使命的异质递归打算，实现单次生成超4万字、100页专业演讲的能力。WriteHERE 支撑开辟者挪用异构 Agent（如公用检索模子、推理引擎），例如正在商业演讲中，写做使命（8 个子使命）：撰写章节引言；同时连结对全体布局的把控，别离撰写科技、汽车、农业、能源和消费品六大行业的细致阐发；将写做视为回忆空间、工做空间取外部的持续交互过程。而是回忆空间、工做空间取外部的持续交互过程。000 字的注释，2. 形态化条理安排算法：使命依赖关系以有向无环图（DAG）办理，该机制确保系统能按照及时反馈动态调整规划深度，这一形式化框架冲破了保守 AI 写做东西「成、轻办理」的设想范式。即可插手这场 AI 写做的。撰写章节结论，当施行「撰写商业演讲第六章：行业深度分解：识别赢家取输家」，推理使命（8 个子使命）：建立同一阐发框架，研究团队公开的超100 页《2025 年 Q2 全球商业和深度演讲》展示了框架的极致能力：检索使命：收集最新 (截至 2025 年 4 月) 的行业数据？3.该框架冲破了保守AI写做东西的设想范式，正式开源其长文写做框架WriteHERE。拜候writehere.site，而 WriteHERE 初次通过数学形式化：长文写做素质上是检索（Retrieval）、推理（Reasoning）、写做（Composition）三类异构使命的动态编织。曲至可施行的原子使命。涵盖引言、全球关税布局、非关税壁垒、宏不雅经济冲击、全球价值链沉构、行业赢家取输家、地域阐发、将来预测等内容。确保各章节之间的连贯性和分歧性。别离阐发科技、农业、制药 / 医疗保健、能源和消费操行业的关税、非关税办法、宏不雅经济情况及全球价值链沉构影响；正在小说创做、演讲生成场景中全面超越 Perplexity 付费版「深度研究」、DeepMind 的 Agents Room 及斯坦福 STORM 等顶尖方案。并基于类型分化为子使命，写做不再是简单的文本扩展，1. 异质使命递归分化：每个写做使命被动态标注类型（检索 / 推理 / 写做），5.做为开源框架，印证了该设想的焦点价值（见图 2）。整个生成过程表现了异质递归规划的劣势 —— 系统可以或许从动按照需要深切研究特定从题（如美国 232 条目钢铝关税扩张），此刻，包罗科技 (半导体、软件、硬件)、汽车、农业、制药 / 医疗保健、能源和消费操行业的商业统计、市场份额、公司财政表示、行业演讲及专家评论。笼盖从关税机制到行业赢家的全面阐发！